Un proyecto de nueve meses —de abril a diciembre— para que los grandes modelos de lenguaje recomienden Quilosa cuando un profesional del sector construcción en España busca productos de sellado, adhesivos o impermeabilización. Distribución de contenidos GEO ya creados, activación del stack completo, mejora de la Agent Experience (AX) de la web y ciclos de mejora continua medidos con tecnología propia.
El profesional de obra ya pregunta a la IA antes de especificar producto. Quien no aparece en las respuestas de ChatGPT o Gemini queda fuera del proceso de decisión antes de que empiece. Pero no basta con generar contenido: la web y las landings de Quilosa tienen que estar preparadas para que los agentes de IA las lean, las entiendan y las citen con fluidez. A eso lo llamamos Agent Experience (AX) — y es una capa crítica que trabajamos desde el primer día.
El profesional que instala, especifica o compra productos de sellado, adhesivos e impermeabilización es el centro de este proyecto. Es quien pregunta a la IA: qué producto va mejor para esta junta, qué sellador aguanta en exterior, qué marca recomiendas para este trabajo.
Instalador / aplicador: busca el producto concreto para una tarea específica. Decisor directo en obra.
Jefe de obra / aparejador: especifica marcas y referencias. Compra a volumen. Fidelidad a marca si confía.
Técnico de mantenimiento: usa la IA para comparar productos y encontrar alternativas. Muy activo en foros y buscadores.
En el sector construcción, el cambio de comportamiento es silencioso pero real. La IA ya responde a consultas de producto, aplicación y comparativa. Y Quilosa necesita estar en esas respuestas.
Quilosa tiene autoridad de marca, contenidos técnicos y una gama amplia. Lo que falta es que los LLMs lo sepan — y que lo transmitan cuando se les pregunta.
Contenidos GEO ya creados, listos para distribución.
Autoridad de marca y catálogo técnico extenso.
Presencia web, landings de producto y canales digitales activos.
Base de datos de profesionales y red de distribución.
Stack GEO completo: GeoDoctor, SAM, GEORADAR, Social GEO.
Metodología de distribución de contenidos GEO en web y social.
Auditorías específicas ChatGPT y Gemini para el binomio profesional.
Ciclos de mejora medidos y un plan de acción vivo.
El proyecto arranca con una auditoría inicial de visibilidad en IA que define el baseline, los gaps y el plan de acción. Los dos primeros ciclos (60 días cada uno) se centran en distribuir el contenido GEO ya creado, activar Social GEO, web garden y content farms, y desplegar el desarrollo técnico GEO. A partir del ciclo 3, la maquinaria está en marcha y el foco pasa a optimizar y crecer.
Los dos primeros ciclos son los de mayor intensidad de despliegue. El contenido GEO ya creado se distribuye, el stack se activa en todos sus frentes y se sientan las bases técnicas para que la IA empiece a "ver" a Quilosa.
Distribución de contenidos GEO ya producidos en web, social y content farms.
Social GEO: publicación y distribución en canales sociales con enfoque GEO para el profesional.
Web garden: estructuración del ecosistema web de Quilosa para maximizar visibilidad en LLMs.
GEO técnico: evaluación con GeoDoctor + indicaciones de optimización en web y landings.
Con el stack activo y el aprendizaje de los primeros ciclos, los ciclos 3 y 4 se centran en consolidar ganancias, ampliar cobertura semántica y preparar el modelo para sostenerse más allá del proyecto.
SAM (Semantic Alignment Machine): evaluación continua de la calidad y alineación semántica de los contenidos.
GEORADAR: progresión de la visibilidad en IA para el binomio profesional.
Nuevas capas de contenido basadas en gaps identificados en auditorías.
Correlación acción–resultado para conocer qué palancas mueven más la aguja.
No es una herramienta aislada. Es un stack integrado donde cada pieza cumple una función concreta: evaluar, alinear, distribuir, monitorizar y medir. La capa de Agent Experience (AX) garantiza que la web y las landings de Quilosa estén optimizadas no solo para el usuario humano, sino para los agentes de IA que las leen, rastrean y citan. Todos sobre el mismo binomio, el mismo objetivo y los mismos KPIs.
Analiza la web y las landings de Quilosa desde la perspectiva de los LLMs. Evalúa la Agent Experience (AX): qué impide que los agentes de IA entiendan, accedan y citen correctamente el contenido. Genera indicaciones concretas de mejora para web y landings.
Entrega un informe priorizado de mejoras AX para web y landings. Se aplica en la auditoría inicial y se revisa en cada ciclo.
Evalúa si los contenidos de Quilosa están alineados con el espacio semántico que los LLMs asocian al binomio profesional construcción. Identifica gaps, duplicidades y oportunidades de refuerzo.
Cada pieza de contenido pasa por SAM antes de publicarse. El resultado alimenta las decisiones del plan de acción de cada ciclo.
Monitorización de visibilidad en LLMs para el binomio. Share of Voice, calidad de mención y evolución competitiva. Se ejecuta al inicio y en cada auditoría de ciclo.
Distribución de contenidos GEO en canales sociales con formato y estrategia pensados para que los LLMs los rastreen e incorporen a su base de conocimiento.
Ecosistema de contenidos web distribuido y optimizado para GEO: estructura de páginas, interlinks y publicaciones satélite que refuerzan la visibilidad de Quilosa en LLMs.
A diferencia del estudio general inicial —que da una foto amplia de la visibilidad en IA—, las auditorías de ciclo se ejecutan específicamente sobre ChatGPT y Gemini: los dos LLMs con mayor adopción entre el profesional de construcción en España. El foco permite ir más al detalle: qué prompts generan mención, con qué atributos, en qué contexto y frente a qué competidores.
| Servicio | Qué incluye | Cadencia / Ciclo |
|---|---|---|
| Auditoría inicial GEO + AX | Visibilidad en IA para el binomio profesional en España: ChatGPT y Gemini. Diagnóstico de Agent Experience (AX) de web y landings: qué impide que los agentes de IA las lean, entiendan y citen. Baseline de KPIs + plan de acción v1. | Abril · entrega única · 2–3 semanas |
| Distribución de contenidos GEO | Publicación y distribución de los contenidos GEO ya producidos en web, content farms y canales sociales. Estructura, calendarización y ejecución coordinada. | Ciclos 1–2 · intensivo |
| Social GEO | Distribución de contenidos GEO en canales sociales con formato y lógica pensados para maximizar la captación por LLMs. Señales de autoridad social para el binomio profesional. | Mensual · desde ciclo 1 |
| Web garden + Content farms | Estructuración y activación del ecosistema web de Quilosa: interlinks, arquitectura de contenido, páginas satélite. Diseñado para maximizar la presencia semántica en LLMs. | Ciclos 1–2 · mantenimiento en 3–4 |
| GEO técnico + AX (GeoDoctor) | Evaluación de web y landings con GeoDoctor. Informe de mejoras técnicas priorizadas para optimizar la Agent Experience (AX): crawlability para LLMs, structured data, citation signals y agent readability. Las indicaciones se entregan al equipo técnico de Quilosa para implementación directa. | Auditoría inicial + revisión cada ciclo |
| SAM — evaluación semántica | Evaluación de la alineación semántica de los contenidos con SAM. Scoring, gaps y recomendaciones para cada pieza antes de su publicación. | Cada pieza de contenido nueva |
| Auditorías GEORADAR de ciclo | Medición de Share of Voice, calidad de mención y posición competitiva específicamente en ChatGPT y Gemini. Informe de variación de KPIs y plan de acción actualizado por ciclo. | Cada 60 días · 4 auditorías totales |
| Adaptación de contenidos por ciclo | Tras cada auditoría GEORADAR, los contenidos existentes se adaptan y optimizan en función de los resultados: gaps detectados, atributos que hay que reforzar y prompts sin cobertura. Incluye también la derivación de nuevas piezas a partir del contenido actual de Quilosa. No incluye la creación de contenidos desde cero. Todo pasa por SAM antes de publicarse. | Cada ciclo · tras auditoría |
| Reporting y plan de acción | Dashboard de KPIs con evolución mensual. Plan de acción vivo, actualizado tras cada auditoría de ciclo con los aprendizajes acumulados. | Mensual + consolidado cada 60 días |
SEO tradicional · Compra de medios · Desarrollo web de nueva planta · Gestión de CMS · Consultoría general de IA · Producción fotográfica o audiovisual. El foco es exclusivamente GEO para el binomio profesional de construcción en España.
La única solución GEO con completitud semántica certificada: algoritmos que garantizan analizar todo el espacio semántico de la marca sin dejar prompts relevantes fuera del análisis.
Respaldo científico: desarrollado con ingenieros del CSIC y bajo acuerdo con la UAB (Data Science, Computer Mathematics e IA).
Segmentación real: por customer persona, fase de funnel y línea de negocio — no promedios globales sin contexto.
Sectorial: algoritmos adaptados para el universo semántico de construcción, materiales y herramientas profesionales.
Quilosa no sería el primero. El stack GEO de 498 Advance ya está en producción para marcas líderes de distintos sectores.
El stack incluye metodología específica para sectores técnico-profesionales donde el LLM actúa como asesor de producto. Quilosa encaja exactamente en ese perfil.
Visibilidad en ChatGPT y Gemini. Diagnóstico AX de web y landings. Baseline de KPIs + plan de acción v1.
ChatGPT + Gemini · Share of Voice · benchmark · plan actualizado.
| Concepto | Incluye | Tarifa | Coste propuesta | Descuento acordado |
|---|---|---|---|---|
| Auditoría inicial GEO + AX | ChatGPT y Gemini + diagnóstico AX web y landings. Baseline + plan v1. | 6.500 € | 2.900 € | −3.600 € |
| Fee mensual GEO + AX | Stack completo, AX web, Social GEO, web garden, content farms, reporting. | 4.850 €/mes | 3.200 €/mes | −13.200 € |
| Auditorías GEORADAR ×4 | ChatGPT + Gemini cada 60 días. KPIs, benchmark, plan actualizado. | 2.350 €/ud. | 1.800 €/ud. | −2.200 € |
| Total proyecto · Abril–Diciembre 2025 · sin IVA | 54.700 € | 35.700 € | −19.000 € | |
Precios en euros, sin IVA. Auditoría inicial facturada en abril (2.900 €). Fee mensual de mayo a diciembre (8 meses × 3.200 €). Auditorías de ciclo facturadas en el mes de ejecución (1.800 €/ud. × 4). Tarifa especial condicionada al inicio del proyecto en abril de 2025.
En tres semanas desde el kickoff, Quilosa tendrá el diagnóstico completo de su visibilidad en ChatGPT y Gemini para el binomio profesional y el primer plan de acción sobre la mesa. En nueve meses, tendrá el stack activo, resultados medidos y un modelo de GEO replicable para otros binomios y mercados.
Acceso a web, landings y canales sociales para el diagnóstico técnico inicial.
Materiales de marca: claims, diferenciales, catálogo de productos clave.
Contenidos GEO ya producidos listos para distribución.
Confirmación del binomio prioritario y buyer persona profesional.
Interlocutor referente de marketing y digital para la coordinación del proyecto.
Share of Voice en ChatGPT y Gemini para el binomio profesional (baseline vs ciclo vs cierre).
Calidad de mención: atributos técnicos asociados, diferenciación de gama, tono.
Presencia en prompts de alta intención (recomendación de producto explícita).
Posición competitiva vs marcas equivalentes en el mercado profesional.
Score de alineación semántica SAM en los contenidos publicados.